北京林业大学 · 园林学士
在空间、审美与秩序的训练中建立了对结构、叙事和视觉表达的长期敏感度，也为之后的设计判断与内容呈现打下底层能力。
Profile
从设计训练到科学研究，再向 AI 落地推进。
从本科毕业到现在，我经历了一次真正意义上的方向迁移。驱动这次迁移的，不是“换赛道”的冲动，而是对人、决策与认知机制长期而真实的好奇。
设计行业给了我审美、秩序感和对表达质量的要求；心理学训练给了我更严谨的研究框架；而 AI 工具与工程实践，则让我看见把知识、分析与生产力连接起来的可能性。
- 把复杂问题拆成结构化、可验证、可表达的分析对象。
- 既尊重学术严谨，也相信技术最终要服务真实场景。
- 在专业感之上保留锋芒，持续寻找跨学科的连接点。
Career Journey
职业发展历程
这不是一条标准化履历，而是一条逐渐把兴趣、训练与方法论汇聚起来的路径。
景观设计师 · 深圳媚道风景园林与城市规划设计院
进入真实项目环境，理解专业交付、团队协作与高标准表达。在这段经历里，设计训练进一步沉淀为对细节和成品质量的要求。
AI 工具深度使用者
从 ChatGPT 开始，将大语言模型逐步整合进学习、科研、分析和日常工作流中，持续关注 Agent、自动化与 AI 落地的真实价值。
深圳大学 · 心理学硕士（计算神经科学方向）
把对“人”与“决策”的兴趣转化为科学研究路径，系统进入行为数据、脑电数据、统计建模与认知神经机制分析的训练。
研究生考试辅导与知识传递
先后参与初试与复试辅导，不依赖模板化路径，而是围绕候选人的兴趣、经历和优势做个性化表达策略设计，帮助学生放大不可替代性。
研究与应用并进
围绕 OCD 动机行为偏差、EEG 任务预测与认知控制机制、个人 Agent 部署等主题推进项目，把科研分析、技术试验与落地实践连成一条线。
Selected Work
项目亮点
研究、辅导与新技术尝试并行推进，重点在于方法、判断与落地能力的结合。
强迫症患者动机行为偏差研究
面向复杂行为数据与脑电数据，使用 MCMC 方法构建贝叶斯认知计算模型，量化患者在动机行为中的决策偏差。
EEG 与认知控制时空动态机制
基于 MNE-Python 独立完成被试脑电与行为数据采集、清洗与分析，结合 ICA、时频分析与 ERP 研究协同脑区机制。
心理学复试深度辅导
服务 3 位考生，围绕个人优势、兴趣轨迹与面试表达做定制化策略设计，最终实现 3 位考生全部上岸。
OpenClaw 本地部署与应用探索
在 WSL 环境中从零完成开源 Agent 框架的本地部署与环境配置，探索 LLM 在科研分析场景中的真实落地方式。
Capability Matrix
能力矩阵
我喜欢建立交叉能力，而不是把自己限制在单一标签里。
Data & Statistics
- 相关分析、卡方检验、t 检验、方差分析
- 描述统计与科研向可视化表达
- Pandas / NumPy / SciPy 数据流程
Neuroscience & EEG
- MNE-Python / Matlab 脑电预处理与分析
- 傅里叶变换、小波变换、ICA 伪迹去除
- ERP 与时频分析的研究应用
AI & Engineering Curiosity
- ChatGPT、Gemini、OpenClaw 等工具深度实践
- 理解深度学习基础原理与 PyTorch 实操
- 对 LLM 与 Agent 开发保持持续学习热情
Visual & Narrative Taste
- 摄影、图片后期与视频剪辑
- 来自设计行业训练的审美与信息编排能力
- 能把复杂内容组织成更清晰、更有说服力的表达
Digital Twin
现在，你可以直接和这个站点里的 AI 分身对话。
它会基于黄若杰的教育背景、职业经历、研究路径、项目实践与能力结构，回答访问者关于“他是谁、做过什么、适合什么方向”的问题。
Interactive AI Layer
与 Digital Twin 对话
这个数字分身会基于网站与简历中的资料，回答关于黄若杰职业经历、研究路径、项目方向与能力结构的问题。
Portfolio Gateway
作品集入口已经预留。
我已经把一级入口独立出来，后续可以继续扩展成案例页、研究页、实验页或项目数据库。这个站点不是终点，而是一个可持续升级的个人品牌基座。
Contact
如果你正在寻找一个兼具分析、审美与学习能力的人。
欢迎联系我。无论是研究、数据分析、AI 应用探索，还是需要高质量表达与结构化思考的工作，我都很期待参与其中。